Solo por invitación
Déjanos la programación. Tu equipo de ingeniería con IA planifica la arquitectura, escribe el código, lo revisa y lo fusiona mediante controles automáticos, a cualquier hora. El código se escribe en tus máquinas y con tus claves.
Desarrolladores de IA trabajando
Este pull request
Reintentar autorizaciones de tarjeta 3DSacme/checkoutfix/3ds-retry
Auditoríapr.merged
Sin procesos de contratación. Una sola incorporación, y todos los agentes que vengan después. Resultados constantes de nivel sénior, a cualquier hora.
01El ciclo
Una petición, de principio a fin. A una persona solo se la llama para una decisión que de verdad le corresponde.
El trabajo entra sobre todo por dos vías. Las peticiones que llegan de tus issues, tus trackers, tus alertas o tu propio agente pasan por el triaje, que juzga cada una con tu propia clave: la mayoría se convierten en trabajo, algunas se descartan con un motivo y otras vuelven a quien las pidió con una pregunta. Del trabajo del scout, un plan que inicia tu propio agente puede ir directo a una máquina; lo que el scout encuentra en sus rondas se registra como una petición más. Las máquinas libres toman el trabajo de ambas vías, tus agentes IA escriben cada pull request, la revisión y el CI van y vienen hasta que está en verde, y la puerta de merge lo deja pasar o lo retiene para una persona. Después del merge, lo publica tu propio pipeline.
Cada transición queda registradaLos rechazos de política y las escalaciones se reproducen con una política nueva, sin volver a ejecutar
02El coste
Dos cifras publicadas sostienen esta página, y ambas están enlazadas abajo. Cada número que derivamos de ellas va marcado como estimación y muestra su aritmética, para que puedas rehacerla.
| Lo que estás pagando | Coste | Qué compra eso |
|---|---|---|
| Una persona desarrolladora, en la mediana de EE. UU. | $135.9801 | La mediana de todas las categorías, no una tarifa senior. Una persona, una semana laboral. |
| Una ingeniera de élite, Estados Unidos | $654.0002 | Retribución total de un staff engineer en Google. Dividido entre 12, son $54.500 al mes por una sola persona.Estimación |
| Un equipo de 5, en la mediana de EE. UU. | $679.9001Estimación | Aritmética nuestra: 5 veces el salario mediano. Solo salario, así que la cifra real es mayor. |
| Consultoras y contratistas | Se factura por hora o por encargo | Aquí no publicamos tarifa, porque no tenemos una fuente fechada para ninguna. Lo seguro es que el trabajo se detiene cuando se detiene la factura, y el contexto se va con las personas. |
| developerz.ai | $100 al mes, tarifa plana, un AI dev$1.000 / agente IA / mes | Un precio publicado. Los agentes se ejecutan en tus propias máquinas, con tus propias claves de modelo, que te factura tu proveedor. Solo es un AI dev en una cuenta personal de GitHub. |
Una cifra con un número al lado cita su fuente más abajo. Una cifra que hemos calculado nosotros lo dice y muestra sus datos de partida.
03La aritmética
Salario frente a nuestro precio Enterprise publicado, puesto por puesto. Cada celda es aritmética sobre dos cifras comprobables, y las dos están listadas bajo la tabla.
| Equipo | Tras 1 año | Tras 3 años | Tras 5 años |
|---|---|---|---|
| 5 personas de ingeniería | $619.900 | $1.859.700 | $3.099.500 |
| 10 personas de ingeniería | $1.239.800 | $3.719.400 | $6.199.000 |
| 25 personas de ingeniería | $3.099.500 | $9.298.500 | $15.497.500 |
04Nuestra opinión
Es nuestra lectura del mercado, no una medición, y no es una advertencia dirigida a ti. Tú decides si es cierto, cuándo moverte y hasta dónde. Cuando te muevas, el trabajo lo ponemos nosotros y el repositorio, las claves y los controles siguen siendo tuyos.
Una previsión que sostenemos, escrita como lo que es. Quien actúa sobre ella eres tú.
05Para quién es
Aquí no hace falta una especificación escrita para que el trabajo salga, y tampoco tienes que dejar de escribirla. La petición entra en el idioma en el que ya piensas y sale como el mismo cambio revisado y con sus controles.
Si no escribes código
Los clientes abandonan el pago cuando el banco les pide confirmar la operación. Arregla eso.
Scout lee tu repositorio, te pregunta lo que no puede deducir por su cuenta y escribe el plan como tareas del tamaño de un pull request, con criterios de aceptación. Tú apruebas el plan y no abres el editor ni una vez.
Si llevas toda tu carrera dentro del código
Haz el reintento idempotente sobre el intento de pago, espera entre intentos y no reintentes nunca un rechazo duro.
Tu criterio es la parte escasa y sigue siendo tuyo: las reglas de tu repositorio, su plantilla de especialistas y su política de fusión las fijas tú, y cada desarrollador de IA posterior queda configurado para ellas. Lo que dejas de hacer es teclear durante una semana lo que ya sabes.
06El reparto
Seis oficios de un equipo de producto. Cinco existen hoy, cada uno como un rol con nombre al que hablas en tu propia máquina. Uno no existe, y lo dice.
Vive en una máquina con el repositorio clonado. Conversa, se apoya en el código real y redacta un plan ordenado por dependencias, con tareas del tamaño de un pull request y criterios de aceptación.
En lugar de La pasada de arquitectura previa a que alguien abra el editor.
Rama, código, verificación, push, abre el pull request y responde a los comentarios de revisión. Cada paso queda como evento auditado.
En lugar de El ticket que espera en la cola hasta que alguien tenga una tarde libre.
Lee lo que cambió desde la última revisión, a la luz de lo que ya se había decidido. Nunca finge una aprobación humana.
En lugar de La revisión que espera a un revisor con tiempo.
El agente que abrió el pull request vigila sus propios checks, lee el log que falla y sube el arreglo. No te devuelve la build en rojo.
En lugar de La mañana perdida buscando el fallo intermitente de otro.
Reproduce el fallo, lee producción e informa de lo que encontró; su entregable por defecto es un informe. Tocar tu infraestructura exige una aprobación firmada nueva, y corre en tu propia máquina.
En lugar de La escalada que empieza con alguien leyendo logs de madrugada.
No está construido. Hoy no hay rol de diseño en la plataforma ni herramientas visuales detrás, así que no lo vendemos como si lo hubiera.
07Tu stack
La lista de abajo es un atajo, no una puerta. Un stack que reconoce recibe sus comandos de instalación, arranque y verificación sin preguntar a nadie; uno que no reconoce queda registrado como no reconocido y es tu propio modelo quien escribe los comandos.
Reconocidos de serie
Nada de esto exige un stack reconocido. La lista de reconocidos solo decide si los primeros comandos llegan gratis.
08A tu ritmo
Aquí no hay un salto de golpe ni un despliegue que llevemos nosotros por ti. Compras puestos, los apuntas a un repositorio y amplías desde ahí en el calendario que marques tú.
Piloto
Prepara un repositorio para trabajar con IA y pon unos pocos desarrolladores de IA en el trabajo que no le gusta a nadie: el test inestable, la subida de dependencias, el ticket que lleva abierto desde la primavera. La fusión automática queda apagada hasta que tu propio fichero de política la encienda.
Amplía
Un puesto es un desarrollador de IA en paralelo, y cuántos ejecutas lo eliges tú. Añade repositorios a medida que el registro se gane tu confianza: cada acción queda anotada y cada rechazo vuelve como un código con nombre sobre el que puedes enrutar.
Lidera
La parte que nos llevamos es escribir el código a mano. La arquitectura, el criterio de producto y qué merece la pena construir después siguen con la gente que ya tienes, y recuperan la semana para dedicarla a eso.
El ritmo lo marcas tú. `project disable` detiene el trabajo nuevo en un repositorio y cancela sus tareas en cola; la fila y su historial se conservan, y `add` lo vuelve a activar para trabajo nuevo. Las tareas canceladas no vuelven. Tu .dz/maintainer/maintainer.yml es tuyo para editar, y la próxima ejecución es la política que escribiste. Algunos pasos aún no se han verificado como reversibles, y nombramos cuáles a medida que se publican.
09La frontera
Vendemos orquestación, criterio y el rastro. Nunca revendemos inferencia, y nunca ejecutamos el agente de código en nuestro propio hardware, en ningún plan.
Tú pones · 01
Repositorios, APIs, servidores MCP y máquinas. Credenciales acotadas que puedes revocar de una vez.
Tú pones · 02
Las máquinas sobre las que corre la flota. Desarrolladores que no duermen, en hardware que ya pagas.
Tú pones · 03
BYOK con cualquier proveedor admitido, más cualquier endpoint compatible con OpenAI.
10El terreno
Etapa por etapa: quién hace el trabajo y quién responde por él después. Nuestra columna nombra un mecanismo de nuestro propio código. La de ellos cita su documentación.
| Etapa | developerz.ai | Claude Code | Devin |
|---|---|---|---|
| Dónde se ejecuta el agente | En tus propias máquinas. El runner marca hacia afuera y no abre ningún puerto de entrada. | Tu propia máquina, o la nube de Anthropic. | La nube de Cognition por defecto; un cliente de terminal le pasa las tareas largas. |
| Trabajar sin nadie mirando | Día y noche sobre tu flota. Toma la siguiente tarea y devuelve cada evento en directo. | Las rutinas corren en la nube y siguen corriendo con tu ordenador apagado. | Sigues la sesión en un IDE incrustado y puedes tomar el control. |
| Escribir el cambio | Una tarea, una rama, un pull request. Cada paso queda como evento auditado. | Un solo comando no interactivo escribe el cambio y abre un pull request para revisión. | Una sesión termina en borradores de pull request a la espera de revisión. |
| Revisar lo que cambió | Lee solo lo que se movió desde la última revisión. | Revisión de código automática en cada pull request, mediante GitHub Actions. | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar |
| Decidir el merge | Una única llamada de merge con puerta. La puerta se vuelve a comprobar sobre una lectura fresca, queda atada al commit que validó, y cada negativa es un código con nombre sobre el que puedes enrutar. | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar |
| Llevarlo a producción | Tu propio pipeline, después del merge. No operamos tu despliegue. | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar |
| Diseño de producto e interfaz | Previsto Hoy no existe un rol de diseño en la plataforma, y no lo vendemos. | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar | Sin comparar: no encontramos nada publicado que citar |
Las columnas de Claude Code y Devin describen lo que dice la documentación de esos productos, leída en code.claude.com/docs/en/overview y docs.devin.ai/get-started/devin-intro en septiembre de 2026. Un guion significa que no encontramos nada publicado que citar, no que el producto no sepa hacerlo. Las comparativas por nombre, con precios citados y fechados, están a un clic. Abrir las comparativas una a una
11El arnés
Apunta tu propia clave al mismo modelo que llamaría una CLI pelada. Lo que cambia es el bucle alrededor de la llamada.
Un modelo a solas
Juzgar la respuesta, integrarla y conseguir que llegue a producción siguen siendo cosa tuya.
El mismo modelo, en el arnés
El bucle corre en tu máquina, bajo tu política, hasta que el cambio se fusiona o se rechaza con un motivo.
No publicamos las instrucciones con las que el arnés sienta al modelo. Lo que hace es público; cómo se le pide, no.
12Precio
Hoy el acceso es solo por invitación, así que cada plan empieza con una solicitud.
$100 / mes, fijo, un agente IA
$1.000 / agente IA / mes
$0 / mes (con límites)
13Mejora propia
developerz.ai se construye igual que se trabaja tu repositorio: un desarrollador de IA planifica el cambio, lo escribe, revisa su propio diff, arregla su propia CI en rojo y lo fusiona por los mismos controles automáticos. Lo que recibes después es el resultado del producto funcionando sobre sí mismo.
Mejorar no significa aflojar. Cada cambio que llega a tu repositorio sigue cruzando la política que escribiste tú y el control que configuraste tú, y lo rechaza un código con nombre cuando no pasa. Una plataforma capaz de mejorar hasta saltarse tus controles sería una plataforma que ya no tienes en la mano, y no es la que vendemos.
Aquí no publicamos ninguna cifra de lo que ese bucle produjo. La prueba son las entradas fechadas de abajo.
14Publicado
Fechas, no un recuento: las versiones más recientes, leídas directamente de las notas de versión.
v4.314.1v4.314.1v4.313.1v4.313.1v4.313.0v4.313.0v4.312.1v4.312.1La película
De las tarjetas perforadas a las máquinas que escriben código, y lo que hace falta para confiar en el trabajo que entregan. Narrada, 60 segundos.
15Preguntas
Las tuyas. BYOK es el único modo: tu propia clave de Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, MiniMax y más, o cualquier endpoint compatible con OpenAI. Nunca revendemos tokens.
En Solo y Enterprise, sí, y lo mantiene: tus agentes IA escriben el código en tus propias máquinas inscritas, con tus propias claves, y developerz.ai orquesta el trabajo, revisa cada pull request y controla la fusión. Una incidencia que entregas a Copilot se escribe donde GitHub ejecuta Copilot. En OSS Gratuito ningún agente IA escribe código: hace triaje de las incidencias y publica versiones en tus repositorios públicos, con tu clave.
Sí. Cada llamada de herramienta y decisión está registrada. Si no está registrado, no ocurrió.
Nunca conversa con otro bot: sin bucles bot-a-bot. Espera a que la revisión de CodeRabbit se estabilice antes de actuar, y revisa, corrige y fusiona los PRs de Dependabot y Renovate a través de la puerta de merge cuando tu política los cubre.
Creemos que el software se va a escribir más rápido de lo que cualquier equipo puede revisar. Trae tus repositorios, tus servidores y tus claves. Nosotros ponemos la organización que sigue el ritmo.
