scout你的机器
只做规划,从不写码。
待在一台已经拉好仓库的机器上。跟你对话,把自己扎进真实代码里,产出一份按依赖排序、每个任务都是 PR 大小、且带验收标准的方案。
邀请制 · 你的机器,你的密钥
一支 AI 工程师团队, 你跟他们说话, 活他们干。
你把问题讲清楚。他们规划、编码、审查、交付,然后告诉你都做了什么:跑在你的机器上,用你的密钥,每一个动作都有审计。
- 结账重试时 3DS 卡会被丢掉,查一下
- scoutbox-02 · 正在读 payments/ · 41 个文件
- scout方案已就绪 · 4 个 PR 大小的任务,1 个卡在密钥上
- 派活
- assigner4 个任务 → box-02、box-05、box-07
- worker已开 PR #2214CI 全绿 · 审查已通过
- 合并通道自动合并 3 个 · 1 个留给你定
团队 · 本次运行示意
- 规划的任务
- 4
- 已自动合并
- 3
- 留给你定
- 1
这支短片
用一分钟讲软件正在往哪走。
从打孔卡到会写代码的机器,以及要信任它们交付的东西需要什么。有旁白,60 秒。
01使用方式
你对你的 agent 说话。你的 agent 对我们的 scout 说话。
一个 MCP 端点,地址是 mcp.developerz.ai 让整个平台可以从你本来就在用的工具里驱动。想看仪表盘的时候它就在,但你不必守在那儿。
Claude Code
终端驾驶舱。每天早上和 scout 的那段对话就发生在这里。
ChatGPT
同一个端点,作为 connector 接入。问进度、派活。
你的手机
Claude 手机端,同一个端点。在任何地方回一个卡点。
CI / webhook
Sentry、Linear、GitHub:机器也会来派活。
一行装好
令牌与其他客户端claude mcp add --transport http developerz https://mcp.developerz.ai/v1/mcp --header "Authorization: Bearer $DEVELOPERZ_API_KEY"02出场角色
是角色,不是功能。你可以直接点名叫他们。
- worker你的机器
一个任务,一个 PR。
开分支、写码、自测、推送、开 PR、盯 CI、修红、回审查意见。每一步都是一条有审计的事件。
- reviewer你的机器
只看新改动。
读的是上次审查之后变了什么,并且带着此前已经定下的结论去读。每条评论都表明自己是机器人,绝不伪造人类批准。
- devops你的机器
负责部署和解卡。
复现、诊断、把版本发出去,需要哪个密钥就开口要,遇到比这次故障更大的问题就单独开一个任务。
- monitor你的机器
只看着,从不插手。
给每一个正在跑的会话打上 ok、卡住、正在失败或已死的判定。它手上没有缰绳,也不采取任何行动,这是刻意设计的。
- triage · assigner · janitors
母舰。
原始输入在这里变成可执行的活,活在这里被分到某台机器上,长期腐化在这里被清扫。对付费客户来说,这是唯一跑在我们服务器上的那一半。
03这条循环
一个还开着的 PR 是没干完的活,不是结果。
一个诉求,从头跑到尾。只有真正该由人来做的决定,才会把人叫进来。
- 输入诉求MCP 对话 · GitHub issue · webhook
- Scout原始任务什么状态才算对
- 分流可执行的活或者什么都不做,并说明理由
- WorkerPR你的机器,你的 token
- CI + 审查修复循环从红到绿,无人值守
- 合并通道合并过了机器关卡之后;人工通道需自行开启
每一次状态流转都有记录策略拒绝和升级可以拿新策略重放,不需要重新执行一遍
04更长的时间线
把东西发出去只是容易的那一半。 之后让代码活下去才是另一半。
一个代码库的大部分寿命,是功能上线之后的那些年。这支团队干的就是这段时间线上的活:依赖升级、CI 变红、安全问题、没人回的 issue、没人记录的腐化。那些没人排期的工作,被持续地处理掉。
持续进行
依赖
Dependabot 或 Renovate 的 PR 是一件待办,不是一条通知:会一路带着迁移做到测试全绿,并走正常的合并关卡。
持续进行
测试健康度
已开 PR 上的红色 CI 会被读懂、修好、再推一次。测试挂了被当成活来干,而不是一直重试到它碰巧过。
持续进行
安全
安全问题一律叫人。这条升级是写死的,任何策略文件都关不掉。
持续进行
熵
Janitor 会去扫功能与功能之间腐化掉的东西,并记成待办。Janitor 自己从不开 PR。
维护台账
每一行都有审计- 依赖升级PR合并关卡
- 已开 PR 上的红色 CI推了修复无人值守
- 安全问题升级上报一律交给人
- 已分流并回复的 issue回复表明身份的机器人
- Janitor 发现的腐化记成待办绝不开 PR
它会学你的代码库
示意已合并的 PR 和审查决定会作为仓库记忆保留下来,用你自己的模型整理成一份知识库。下一个任务从这些东西开始,而不是从零开始。
第 1 个月被带到后面的上下文第 6 个月
05边界
我们卖的是中间那个盒子。
编排、判断,以及审计记录。我们绝不转售推理,也绝不为付费客户把编码 agent 跑在我们自己的硬件上。
免费 · 维护那一半我们的服务器
Issue、PR、审查、合并把关
- 仅限公开仓库,不限仓库数量
- 按每月 20 个 agent 小时计量,用你自己的 LLM 密钥
- 维护者 ¥0 · ¥340 / 月 可把你自己的机器捐给一个项目
付费 · 工程那一半你的机器
规划、编码、调试、部署
- 公开仓库和私有仓库都支持
- 一个固定席位价,加上你自己的 token 账单。不设额度
- 扩规模是一个采购决定,不是一个工程难题
你来提供 · 01
访问权限
仓库、API、MCP 服务器和服务器。给出的是你随时能撤销的受限凭据。
你来提供 · 02
虚拟机
这支团队跑在上面的机器。不用睡觉的开发者。
你来提供 · 03
AI token
支持的每一家都能 BYOK,另外还支持任何 OpenAI 兼容端点。
06这个赛道
一个固定价格。不设额度。跑在你的机器上。
| 会规划 | 会写码 | 会审查 | 交付并持续维护 | BYOK | 跑在你的机器上 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 编辑器内的编码助手 | 和你一起 | 是 | 不在这类工具的职责范围内 | 不在这类工具的职责范围内 | 部分 | 你的笔记本 |
| 自动 PR 审查工具 | 不在这类工具的职责范围内 | 不在这类工具的职责范围内 | 是 | 不在这类工具的职责范围内 | 不在这类工具的职责范围内 | 他们的 |
| 托管式自主 agent | 部分 | 是 | 不在这类工具的职责范围内 | 部分 | 不在这类工具的职责范围内 | 他们的 |
| developerz.ai | 是 | 是,在你自己的机器上 | 是 | 是 | 是 | 是 |
每一行是一类工具,不是具体产品,描述的是这一类工具本来要做的事。短横表示这件事不在它的职责范围内,而不是说它做得差。指名道姓、带引用来源和日期的对比,点一下就能看到。 打开逐项对照
07AI 经济
从打孔卡,到会写软件的机器。 接下来往哪走,由人来定。
1957 年,一个程序是一叠打孔卡,每一行都由人打出来。将近七十年后,机器开始自己写代码。我们预计接下来的十年会比过去任何一个十年都快:绝大多数新代码将由 AI 写就,而瓶颈会从“把软件写出来”移到“决定该发什么”。developerz.ai 就是为那个时代造的。活由 agent 干,关卡由机器守,方向由人定,每一步都留在记录上。
已经发生过的事
- FORTRANIBM 发布第一个 FORTRAN 编译器。那时一个程序是一叠打孔卡,一张卡一条语句。
- IBM System/360IBM 发布 System/360,从最小到最大机型相互兼容的一整个系列。
- UNIX 与 ARPANET贝尔实验室开始做 UNIX,ARPANET 发出第一条消息。
- Intel 4004Intel 发布 4004,第一款商用微处理器:把一台计算机的处理器做进了一块芯片。
- Linux 与万维网Linus Torvalds 宣布了 Linux,万维网向公众开放。
- GitHubGitHub 上线,成为托管和分享 Git 仓库的地方。
- GitHub CopilotGitHub Copilot 把一个 AI 结对编程伙伴带进了编辑器。
- 编码 agent编码 agent 接下一个 issue,改动仓库,然后开一个 PR 等待审查。
2026 年之前的年份列的是事件而不是产出量,因为没有人测量过全世界一年写了多少代码。
| 年份 | 每年代码产出量(指数) | 由 AI 写的占比 |
|---|---|---|
| 2026 | 10 | 约 10% |
| 2030 | 100 | 上升中 |
| 2035 | 10,000 | 约 100% |
到 2030 年每年产出的代码量,对比基准 202610×这是我们的预测,不是测量结果
到 2035 年每年产出的代码量,对比基准 20261,000×这是我们的预测,不是测量结果
到 2035 年由 AI 写的新代码占比约 100%这是我们的预测,不是测量结果
08价格
按席位。不按用量表。
目前为邀请制,所以下面每个套餐都从提交申请开始。
个人版
¥670 / 月,第一个 AI 开发者
- 从一个 AI 开发者起步,跑在你自己的机器上
- 公开仓库和私有仓库都支持
- 每多一个 AI 开发者按阶梯计费
最受欢迎 专业版
¥6,720 / AI 开发者 / 月(内测价)
- 你指挥的是一支团队,不是一个编辑器
- AI 开发者、代码审查、自托管 CI
- 每个 AI 开发者含 3 个并发 CI 槽位
- 不设额度
企业版
按需定制 席位数 × ¥6,720
- 按已验证的邮箱域名接入企业 SSO
- 席位数与你一起测算
- 条款由你的法务签字
开源免费
¥0 / 月(有用量上限)
- 在公开仓库上处理 issue 和 PR
- 任何公开仓库,不限仓库数量
- 每月 20 个 agent 小时(首月 5 个)
- 或者以 ¥340 / 月 资助一个项目
09常见问题
常见问题
机器人会假装成真人吗?
绝不会。它发的每一条评论都会说明自己是自动化 agent。不表明身份属于 bug,不是一个可调的开关。
它用谁的 API 密钥?
你的。只有 BYOK 这一种模式:用你自己的 Anthropic、OpenAI、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、xAI、Groq 或 OpenRouter 密钥,或者任何 OpenAI 兼容端点。我们绝不转售 token。
代码是它写的吗?
不是。它是一个很薄的编排层:负责分流和协调,真正写代码交给你的 agent(Copilot、Claude Code 或 OpenHands)。
我能看到它做了什么吗?
能。每一次工具调用和每一个决定都有记录。没记录,就等于没发生过。
那 CodeRabbit 或 Dependabot 怎么办?
它会识别出其他机器人并主动让路:不做机器人之间的互相触发。它会等对方的审查落定之后再动作。
让一支 AI 开发者团队开始干活 少维护。
带上你自己的密钥和机器,放一个 .dz/maintainer/maintainer.yml,剩下的交给循环去跑。全程可审计。目前为邀请制。