全程可审计原生的 GitHub 工作流你已有的检查依然说了算每个任务的成本都看得见
十次挂一次的测试,在被证明之前都算环境问题
共享的托管 runner 每次给你一台全新的、负载还各不相同的机器,而这恰恰是对时序敏感的测试最容易出幺蛾子的条件。developerz.ai 把你的虚拟机变成按需启动的 GitHub Actions runner:改一个 runs-on: 标签,任务就跑在你自己定规格的硬件上,资源上限也由你设。每个任务依然跑在一个跑完即销毁的全新容器里,所以隔离性不依赖于那台机器本身是否干净。
可预期的硬件
按任务选 runner 规格(2 到 32 vCPU 的标签),不用再去调试那些其实是别人机器争抢导致的失败。
每个任务一个新容器
任务跑在一个跑完即销毁的容器里。运行之间不留任何东西,所以被污染的缓存不会跟着你走。
agent 会盯着这个 PR
一个红色检查不是死路:维护 agent 会跟着这个 PR,并在它不再往前走时升级上报。
让一支 AI 开发者团队开始干活 少维护。
带上你自己的密钥和机器,放一个 .dz/maintainer/maintainer.yml,剩下的交给循环去跑。全程可审计。目前为邀请制。
