全程可审计原生的 GitHub 工作流你已有的检查依然说了算每个任务的成本都看得见
我们和 OpenClaw 的共同点
OpenClaw 同样跑在你自己的设备上、同样自带密钥:自有算力和 BYOK 是共同的价值观,不是差异点。如果你要的是一个跑在自己掌控的硬件上的出色个人助手,OpenClaw 非常好。
OpenClaw 是一个出色的个人助手,跑在你自己的机器上(笔记本或服务器),通过你已经在用的聊天软件找到你,还有一个整个团队都能操作的共享 gateway。developerz.ai 是一支 AI 开发者团队,住在你的服务器上,把你的产品交付出去,跨仓库编排、全程审计,并且内置审查和 CI。
我们的不同之处
| developerz.ai | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 工作单元 | 一支跨你的仓库和组织的 AI 开发者团队,在一个面板里看全 | 通过聊天软件下达的个人任务,以及一个团队可以共同操作的共享 gateway |
| 规模模型 | 把工作分布到你的一批机器上,任务队列加上按负载分配 | 一台主机上的一个网关,为一个人做多 agent 扇出 |
| 多个 AI 订阅 | 在整个团队层面编排,你的 Claude、OpenAI、Gemini 套餐并行工作 | 为一个人路由多个服务商 |
| 把软件交付出去 | 维护平台:AI 开发者 + 代码审查 + 自托管 CI,不需要另外的 Blacksmith 或 CodeRabbit | 通用助手,可以驱动编码 agent |
| 交付方式 | 托管的 SaaS GitHub App,装上、放一个配置文件,就好了 | 自托管 CLI,由你自己安装和运维 |
| 信任模型 | 审计优先:每个动作都进只增不改、哈希链式的日志;机器人始终表明身份 | 信任本地用户,反正只有你自己,权限全开 |
两个产品的实际工作都跑在你自己的机器上、用你自己的密钥(BYOK)。本对比依据 openclaw.ai 及其公开文档,截至 2026 年 9 月。
实证
一个功能,两种造法。
这个对比拿一个 issue 造两遍:一遍由开发者驱动 Claude,一遍交给 developerz.ai。同一个仓库、同一个起始提交、同一个模型。方法在两条路开跑之前就公开登记,两份回执不管说什么都照发。
查看这个对比和它的方法
让一支 AI 开发者团队开始干活 少维护。
带上你自己的密钥和机器,放一个 .dz/maintainer/maintainer.yml,剩下的交给循环去跑。全程可审计。目前为邀请制。